Rechenleistung, Daten, lange Entwicklungszyklen: Viele verbinden KI-Gründungen automatisch mit hohem Kapitalbedarf. AI-Start-ups unterscheiden sich jedoch stark in ihren Finanzierungsbedarfen. Wir zeigen, welche Finanzierungswege sinnvoll sind.

Das Interesse von Investoren am Thema ist so groß wie nie, und wer früh die richtigen Weichen stellt, verschafft sich einen echten Vorsprung. Gerade AI-Start-ups haben unterschiedliche Bedarfe beim Thema Finanzierung: von kapitalschonenden Softwaremodellen bis hin zu forschungsintensiven Deep-Tech-Ansätzen.

In diesem Vortrag ordnen wir die Finanzierungslandschaft für AI-Start-ups praxisnah ein – aus Sicht eines regionalen Frühphasen-VC.

Du erfährst:

✅ Welche Finanzierungsformen in welcher Phase passen (Förderungen, Business Angels, Venture Capital)
✅ Welche Arten von AI-Start-ups es gibt – und wie sich ihr Kapitalbedarf, Wachstumspfad und Finanzierungsbedarf unterscheiden
✅ Worauf Frühphasen-Investoren bei KI-Gründungen besonders achten
✅ Welche Kennzahlen und Meilensteine vor einer ersten Finanzierungsrunde zählen
✅ Welche Fehler im Fundraising AI-Gründungen häufig ausbremsen
✅ Wie der Weg von der ersten Idee zum Term Sheet konkret aussieht

Der Vortrag richtet sich an:

•  Gründerinnen und Gründer von AI-Start-ups
•  Forschende mit Ausgründungsplänen
•  Frühphasen-Teams auf dem Weg zur ersten Finanzierungsrunde
•  Alle, die die Investorenperspektive auf KI-Gründungen verstehen wollen Vorgetragen von zwei Partnern unseres regionalen Frühphasen-VC mit Fokus auf Deep Tech, KI, Life Sciences & Health und digitale Technologien.